データサイエンティスト養成読本 ［ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく！］
この本の概要
企業や組織は「ビッグデータ」時代を迎え，成果へのプロセスをデータ分析から得られる判断に委ねようとしています。「データサイエンティスト」は，データ分析を中心とした意思決定に欠かせない役割を持ち，いまもっとも注目される職種のひとつです。データサイエンティストは，データ収集に関するエンジニアリングの技術だけでなく，統計を用いたデータ分析や問題解決能力などビジネス面にもわたる知識を必要とします。
本書ではデータサイエンスの基本となる考え方から，R言語による統計解析の基礎，マーケティングに応用できるデータ分析など「データサイエンティスト」がおさえておきたい記事が満載です。
こんな方におすすめ
- エンジニア，マーケター，学生
目次
巻頭企画
データサイエンティストの仕事術
- 第1章：データサイエンティストに必要なスキル
- 第2章：データサイエンスのプロセス
- 第3章：「ビッグデータインフラ」入門
- コラム：データサイエンティスト協会の活動
特集1
データ分析実践入門
- 第1章：Rで統計解析をはじめよう
- 第2章：データサイエンティスト・リテラシー
- 第3章：RStudioでらくらくデータ分析
- 第4章：Pythonによる機械学習
- 第5章：データマイニングに必要な10のアルゴリズム
特集2
マーケティング分析本格入門
- 第1章：Rによるマーケティング分析
- 第2章：mixiにおける大規模データマイニング事例
- 第3章：ソーシャルメディアネットワーク分析
特別記事
Fluentd入門
特別企画
データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識
- 第1章：SQL入門
- 第2章：Webスクレイピング入門
