SPSSによる回帰分析
SPSSで回帰分析の手法を学ぶ!!
SPSSは、IBM社が開発・販売している国内シェアNo1の統計ソフト。本書はSPSSを使いながら回帰分析の手法を学ぶもの。回帰分析とは複雑な統計データを、１本の直線だけで読み解く統計解析の手法です。回帰分析の考え方に基づき、重回帰分析、主成分回帰（PLS回帰）、ロジスティック回帰、COX回帰（比例ハザード分析）、判別分析、分散分析などのデータ分析の一般的な手法を一通り学習します。
＜主要目次＞
はじめに
第1章 回帰分析入門
第2章 単回帰分析
第3章 重回帰分析
第4章 質的変数とダミー変数
第5章 回帰分析における説明変数の選択
第6章 ロジスティック回帰分析
第7章 生存分析とCox 回帰
第8章 パス解析と因果分析
付録
◇付録(1） 一般化線形モデル
◇付録(2） 曲線回帰
◇付録(3） 回帰木と分類木
◇付録(4） 多重共線性の診断
◇付録(5） ケースの数と説明変数の数
索 引
