データサイエンティスト養成読本　機械学習入門編

この本の概要

ビッグデータ分析をきっかけとして「機械学習」に注目が集まり，ビジネス利用への検討がはじまっています。しかし，実際に「機械学習」を理解しているエンジニアや分析担当者は少なく，うまく活用できていないのが現実です。「機械学習」を利用するにはアルゴリズムの理解，プログラミング技術，ビジネス知識などが必要になってきます。本書では，第1部で機械学習のアルゴリズムやビジネスへの応用方法，流行の深層学習などに触れ，第2部ではPythonを用いた機械学習，画像認識，推薦エンジンなど，サンプルコードをもとに手を動かして試すことができます。機械学習分野で先頭を走る著者陣が，面白く，わかりやすい解説でお届けします。

こんな方におすすめ

• 機械学習をこれからはじめようと思っている方
• データサイエンティスト
• データ分析担当者

目次

第1部
しくみと概要を学ぼう！

特集1
機械学習を使いたい人のための入門講座…… 比戸将平

• 第1章：機械学習の概要
• 第2章：機械学習の歴史と今後の応用例
• 第3章：データサイエンティストのための機械学習
• 第4章：Q&Aとまとめ

特集2
機械学習の基礎知識…… 馬場雪乃

• 第1章：機械学習の問題設定
• 第2章：教師あり学習
• 第3章： 教師なし学習
• 第4章：応用
• 他
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