Hadoop 徹底入門

PCで作る大規模分散処理ラクスター
Googleの技術から生まれたオープンソースフレームワーク

本書はオープンソースの分散処理実行基盤「Hadoop（ハドゥープ）」の解説書です。
Hadoop は、Googleなどの巨大サイトで稼動するシステムを再現したオープンソースソフトで、複数のコンピュータを連携させて実行できます。今まで処理することができなかったバイト～ペタバイト級の巨大ファイルも扱えるようになり、商用規模のアクセスログ解析、We検索の索引作成、POSデータの傾向解析などでの応用が期待されています。また、接続するコンピュータ（ノード）の追加による処理能力の増強や、一部のノードが停止しても縮退運転ができるという特徴を持っています。
本書ではHadoopの導入からシステム構築、JavaによるHadoopアプリケーションの作り方、ノード追加時の省力化、各種の周辺ソフトウェアの連携になどについて詳しく解説します。Hadoopを理解したい初級者の方から、業務への適用を検討している方にも役立てていただけます。

この本で学べること
ノード追加による処理能力向上
縮退運用可能アーキテクチャ
巨大アクセスログの解析
Web検索のインデックス作成
POSデータ分析など、 テラ ～ ベタ バイト級の高速バッチ処理を実現　　ほか

Hadoopと周辺プロダクトを充実解説
→ 分散ファイルシステム ： HDFS
→ Javaフレームワーク ： MapReduce
→ システム可視化ツール ： Ganglia
→ Key-Value型データベース ： HBase
→ SQL的処理I/F ： Hive