はじめての深層学習（ディープラーニング）プログラミング

出版社：技術評論社
ISBN：978-4-7741-8534-7
本体価格：2,280円
発売日：2016年12月07日
著者：清水亮　著

詳細は技術評論社サイトへ

この本の概要

本書は，わずか11行のプログラム解説からはじまります。たったそれだけで深層学習を体験できるのが，いまの状況です。自らがハマってコードを書いて習得した著者が，Deel，Chainer，TensorFlowといった深層学習用フレームワークを使い，畳込みニューラルネットワークやリカレントニューラルネットワークのしくみをコードを読み解きながら解説します。

ニューラルネットワークの学習には，画像と自然言語を対象に，GUIツール（CSLAIER）を使って行う方法を紹介。さらに後半では，AlphaGoにも使われた深層強化学習，ファインチューニングの手法，深層化の本命と目されているオートエンコーダについても知ることができます。

こんな方におすすめ

• AIプログラミング初学者

目次

第1章　深層学習超入門

• 1.1　11行で書ける深層学習AIプログラム
• 1.2　環境のセットアップ
  • 1.2.1　深層学習のためのマシン構成
• 1.3　ソフトウェア環境のセットアップ
  • 1.3.1　Gitとpipをインストールする
  • 1.3.2　OpenCVをインストールする
  • 1.3.3　CUDAをインストールする
  • 1.3.4　Chainerをインストールする
  • 1.3.5　Deelをインストールする
• 1.4　手軽に画像認識を試す
• 1.5　カメラに写ったものをリアルタイムに認識する
• 1.6　ビデオから物体認識する
• 1.7　どうして画像認識できるのか？
• 1.8　畳込みニューラルネットワークで画像をクラスに分類する
• 1.9　わずか15行のプログラムで画像を学習させてみる
• 1.10　本格的に学習させてみよう
  • 1.10.1　深層学習のためのGUI環境CSLAIERのインストール
  • 1.10.2　学習データセットの作り方
  • 1.10.3　学習をさせてみよう
  • 1.10.4　学習グラフを見るコツ
  • 1.10.5　うまく学習させるためのコツ

第2章　Chainerで機械学習を基礎から学ぼう

• 2.1　最も簡単なニューラルネットワーク
• 2.2　論理演算を学習させてみる
• 2.3　畳込みニューラルネットワーク（CNN，Convolutional Neural Network）
• 2.4　畳込みニューラルネットワークのいろいろ
• 2.5　学習させた畳込みニューラルネットワークをPythonから利用する
• 他
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